Ich bin ein KI- und Datenarchitekt, der sich auf Multi-Agenten-KI-Systeme für die epigenetische und molekulare Medizin spezialisiert hat. Derzeit konzentriere ich mich auf die Entwicklung kollaborativer KI-Gesundheitsplattformen, die Echtzeit-Biomarker-, Molekular- und Lebensstildaten integrieren, um personalisierte, wissenschaftlich fundierte Gesundheitsempfehlungen zu liefern. Aufbauend auf meiner Erfahrung mit Microsoft Azure, Databricks, Snowflake und Frameworks wie Microsoft CoPilot, n8n und Dust, Windsurf, GitHub, Lovable entwerfe ich sichere, konforme Datenarchitekturen, die Zero Trust und eine robuste digitale Identität in den Bereichen Gesundheitswesen, Lieferkette und Nachhaltigkeit implementieren.

The Pop in your Job:
Ich bin begeistert davon, das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften durch innovative KI-Lösungen zu verändern. Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie Multi-Agent-KI und das Model Context Protocol die personalisierte Medizin für alle voranbringen können.