In komplexen, systemkritischen IT-Landschaften können regelbasierte Überwachungssysteme an ihre Grenzen stoßen. Der Vortrag untersucht, wie neuronale Netze dabei helfen können, Anomalien in Datenströmen frühzeitig zu erkennen, bevor Fehler sichtbar werden oder Systeme beeinträchtigt werden. Der Vortrag zeigt, wie sich generative und lernende KI-Modelle in bestehende Enterprise-Integrationsarchitekturen einfügen lassen, welche Herausforderungen dabei auftreten und warum das Vertrauen in Daten wichtiger ist als das Vertrauen in Regeln. Im Vortrag werden folgende Punkte erläutert:

• Von Regeln zu Lernen: Wie neuronale Netze klassische Regelwerke in der Infrastrukturüberwachung ablösen können.
• Praxis im Finanzsektor: KI-Einsatz in systemkritischen Umgebungen – Balance zwischen Sensibilität, Stabilität und Sicherheit.
• Der nächste Schritt: Wie KI langfristig die Architektur und das Monitoring hybrider Systeme transformiert.